LinkedIn lleva los agentes de IA a selección: Hiring Assistant ya está disponible en español
La compañía asegura que su agente permite revisar un 81% menos de perfiles hasta encontrar un candidato adecuado y ahorrar 1,5 horas por vacante. Su llegada abre también una nueva etapa para Talent Acquisition: la IA empieza a intervenir directamente en la identificación y evaluación inicial del talento.
NOTICIA
La inteligencia artificial lleva tiempo ayudando a los recruiters a redactar ofertas, preparar entrevistas o resumir información sobre candidatos. El siguiente paso es bastante más profundo: delegar en ella una parte de la propia búsqueda de talento.
LinkedIn acaba de anunciar la disponibilidad en español de Hiring Assistant, su primer agente de inteligencia artificial orientado específicamente a selección.
La herramienta utiliza la información de la red profesional de LinkedIn —que, según la compañía, supera los 1.400 millones de miembros— para ayudar a los equipos de Talent Acquisition a encontrar, evaluar y contactar con profesionales a partir de sus habilidades y experiencia.
Su llegada al mercado español resulta especialmente significativa porque traslada la lógica de los agentes de IA a una de las actividades que más tiempo consume dentro de selección: encontrar, entre un volumen creciente de perfiles, aquellos que potencialmente encajan con una vacante.
Un 81% menos de perfiles revisados
LinkedIn acompaña el lanzamiento con datos obtenidos tras el primer año de funcionamiento de Hiring Assistant en inglés.
Según la compañía, los recruiters que utilizan la herramienta revisan un 81% menos de perfiles antes de encontrar un candidato adecuado y ahorran una media de 1,5 horas por vacante.
Los candidatos identificados mediante el agente registran además una tasa de aceptación de mensajes InMail un 66% superior frente a los métodos tradicionales.
LinkedIn asegura también que las compañías que utilizan Hiring Assistant realizan, de media, un 11% más de contrataciones consideradas de calidad y un 18% más de contrataciones de talento de alta demanda. Son métricas proporcionadas por la propia compañía y, por tanto, deben interpretarse dentro del contexto de sus datos de producto.
El lanzamiento llega además en un momento de presión creciente sobre los equipos de selección. Según los datos difundidos por LinkedIn, el 73% de los recruiters españoles afirma que encontrar talento cualificado se ha vuelto más difícil durante el último año, frente al 66% global.
Al mismo tiempo, las solicitudes por vacante se han duplicado globalmente desde 2022 y el 93% de los recruiters españoles prevé aumentar este año el uso de inteligencia artificial para alcanzar sus objetivos de contratación.
Buscar capacidades y no únicamente currículums
Uno de los argumentos con los que LinkedIn presenta Hiring Assistant es su capacidad para ampliar los criterios tradicionales de búsqueda.
En lugar de depender únicamente de elementos como la formación, el puesto actual o las empresas en las que ha trabajado una persona, el agente pretende identificar candidatos atendiendo también a las capacidades y experiencias relevantes para cada oportunidad.
Según LinkedIn, este enfoque puede multiplicar hasta por 16 el número de perfiles potencialmente compatibles con una vacante frente a los procesos tradicionales de selección.
La compañía señala además que Hiring Assistant no permite realizar búsquedas utilizando características demográficas como género, raza o discapacidad y que incorpora restricciones frente a instrucciones discriminatorias. La herramienta ha sido desarrollada siguiendo los principios de IA responsable de LinkedIn y Microsoft.
Para Ángel Sáenz de Cenzano, director general de LinkedIn España y Portugal, la automatización debería permitir que selección dedique más tiempo a actividades de mayor valor.
«Al utilizar la IA para agilizar procesos que hasta ahora requerían mucho tiempo, los profesionales pueden dedicar más atención a comprender las necesidades del negocio, conocer mejor a los candidatos y generar mayor valor a lo largo del proceso de contratación».
Tiago Santos: «La pregunta es qué hacemos con el tiempo que la IA nos devuelve»
Para Tiago Santos, vicepresidente de Sesame y especialista en Recursos Humanos, la llegada de este tipo de agentes puede cambiar significativamente el reparto de tareas dentro de Talent Acquisition.
«Si una herramienta consigue reducir de verdad el tiempo que dedicamos a buscar y revisar perfiles, estamos ante un cambio importante. Pero la pregunta interesante para RRHH no es únicamente cuánto tiempo ahorramos, sino qué hacemos con el tiempo que la IA nos devuelve».
Santos considera que esa ganancia puede permitir recuperar una parte más humana del trabajo de selección que, paradójicamente, el crecimiento de las herramientas digitales había ido reduciendo.
«Un recruiter aporta mucho más valor entendiendo bien qué necesita el negocio, conversando con un candidato o evaluando elementos que requieren contexto que pasando horas navegando entre cientos de perfiles. Si la IA elimina parte de ese trabajo mecánico, puede hacer que selección sea más humana, no menos».
Pero el avance hacia modelos más autónomos introduce también una responsabilidad adicional.
Cuando la IA decide quién merece ser encontrado
La cuestión cambia cuando la inteligencia artificial deja de limitarse a ayudar al recruiter y comienza a intervenir en qué personas aparecen ante él.
Hiring Assistant no toma por sí solo la decisión final de contratación. Pero encontrar candidatos, priorizar perfiles y determinar qué capacidades parecen relevantes sí condiciona las etapas posteriores del proceso.
Para Santos, esa diferencia merece atención.
«Cuanto más trabajo deleguemos en un agente, más importante será entender los criterios con los que trabaja. El riesgo no empieza únicamente cuando una IA decide a quién contratar. Empieza antes, cuando determina quién aparece en nuestra búsqueda y quién puede quedarse fuera de ella».
Por eso, el desafío para los equipos de Talent Acquisition no será simplemente aprender a utilizar estas herramientas, sino desarrollar suficiente criterio para supervisar sus resultados, cuestionarlos y saber cuándo no seguir sus recomendaciones.
LLYC y Siemens ya lo utilizan
La nota de LinkedIn recoge también la experiencia de algunas organizaciones que ya han incorporado Hiring Assistant.
Carmen Fernández, Global People & Culture Head de LLYC, asegura que la herramienta les está permitiendo descubrir perfiles en ámbitos que consideraban ampliamente explorados y sostiene que la IA “no reemplaza la visión humana”, aunque sí amplía el alcance de los equipos.
Por su parte, Vincent Mercandetti, Senior Talent Acquisition Partner en Siemens, señala que una búsqueda que anteriormente podía requerir una hora para un único proyecto puede realizarse ahora para cinco o más proyectos en entre 10 y 15 minutos.
El recruiter que viene no tendrá que buscar igual
La llegada de Hiring Assistant en español representa algo más que una nueva funcionalidad dentro de LinkedIn.
Durante años, buena parte de la tecnología de selección ha servido para organizar mejor el trabajo del recruiter. Los agentes empiezan a plantear una posibilidad distinta: ejecutar directamente una parte de ese trabajo.
Eso no significa necesariamente que el recruiter pierda relevancia. Puede significar que cambia el lugar donde aporta valor.
Menos tiempo identificando perfiles manualmente y más comprendiendo necesidades. Menos búsquedas repetitivas y más conversación. Menos esfuerzo administrativo y más criterio sobre las decisiones.
Pero existe una condición.
Cuanto más capaz sea la inteligencia artificial de encontrar talento por nosotros, más importante será que Recursos Humanos conserve la capacidad de preguntarse por qué ha encontrado precisamente a esas personas.