50 empresas probarán un nuevo modelo para integrar la IA en RRHH, Finanzas e IT
Factorial pone en marcha AI Reset, un programa con el que dará acceso anticipado a sus capacidades de inteligencia artificial durante tres meses. La iniciativa acompaña el cambio de posicionamiento de la compañía, que busca evolucionar del software de RRHH hacia una plataforma transversal para empresas.
NOTICIA
Factorial quiere dejar de ser identificada únicamente como una compañía de software de Recursos Humanos.
La tecnológica española ha anunciado AI Reset, un nuevo programa con el que seleccionará a 50 empresas para probar de forma anticipada sus herramientas de inteligencia artificial hasta finales de 2026, con el doble de capacidad de IA durante tres meses.
El lanzamiento sirve también para hacer visible un cambio más profundo en la estrategia de la compañía. Después de una década especialmente vinculada a la digitalización de Recursos Humanos, Factorial quiere ampliar su propuesta hacia otras funciones corporativas y posicionarse como una plataforma de inteligencia artificial capaz de operar de manera transversal en RRHH, Finanzas e IT.
La idea que sostiene ese movimiento es sencilla: mientras las empresas incorporan cada vez más inteligencia artificial, buena parte de esa adopción continúa produciéndose de manera fragmentada dentro de cada departamento.
50 empresas para probar el nuevo modelo
AI Reset funcionará inicialmente con un grupo limitado de organizaciones.
Las 50 compañías seleccionadas tendrán acceso completo y anticipado a las capacidades de IA de Factorial y trabajarán junto a su equipo para integrar procesos de Recursos Humanos, Finanzas y Tecnología dentro de una misma plataforma.
El programa está abierto a empresas de cualquier tamaño. Las solicitudes podrán presentarse hasta el 10 de octubre y las organizaciones seleccionadas deberán confirmar su participación antes del 31 de octubre.
Factorial utilizará esta primera experiencia como paso previo al relanzamiento más amplio de su propuesta previsto para octubre.
Más allá del acceso anticipado, el programa permitirá a la compañía comprobar en organizaciones reales hasta qué punto una misma capa tecnológica puede conectar procesos que tradicionalmente se han gestionado desde herramientas y departamentos diferentes.
El problema de tener una IA para cada departamento
Factorial sitúa la fragmentación como uno de los problemas que quiere abordar con esta nueva etapa.
RRHH utiliza determinadas herramientas y fuentes de información. Finanzas trabaja con otras. IT dispone de sus propios sistemas. Y los procesos que atraviesan varias funciones terminan dependiendo de integraciones, intercambios de información y, en muchas ocasiones, tareas manuales.
«La mayoría de las empresas no tienen un problema de adopción de la IA, sino de desconexión. Cada departamento compra y desarrolla su propia IA, y ninguna de esas soluciones se comunica con las demás», explica Jordi Romero, CEO y cofundador de Factorial.
Según un estudio de la propia compañía realizado en cinco mercados europeos, el 75,3% de los líderes empresariales considera que su organización funcionaría mejor con herramientas más centralizadas, mientras que únicamente el 18,3% cree que su modelo actual funciona bien.
Son cifras procedentes de Factorial, pero apuntan a una cuestión que empieza a cobrar importancia a medida que aumenta la adopción de IA: incorporar más herramientas no garantiza por sí mismo una organización más conectada.
Un agente de IA para cada empleado
Dentro de esta estrategia, Factorial ha desarrollado One, un agente personal de inteligencia artificial que trabaja con la información de la empresa a la que cada usuario tiene acceso.
El agente puede responder preguntas, investigar y redactar utilizando ese contexto corporativo.
A ello se suman funcionalidades de inteligencia artificial incorporadas directamente en áreas como selección, gestión de gastos y soporte, en lugar de plantearse como herramientas independientes añadidas posteriormente al software.
La ambición de Factorial es que esa inteligencia pueda operar sobre diferentes procesos y departamentos manteniendo un contexto común.
Es precisamente ahí donde la propuesta se aleja de la imagen tradicional de la compañía como proveedor especializado exclusivamente en Recursos Humanos.
De compañía de RRHH a plataforma empresarial
El cambio resulta significativo para una empresa que ha construido buena parte de su crecimiento alrededor de la función de Personas.
Fundada en Barcelona en 2016, Factorial asegura trabajar actualmente con más de 16.000 empresas en más de 90 países. En 2026 cerró además una ronda Serie D de 150 millones de dólares con una valoración de 2.500 millones.
Ahora pretende utilizar esa base para entrar con mayor profundidad en procesos de Finanzas e IT.
La lógica tiene sentido desde la perspectiva de muchos procesos internos.
Un onboarding, por ejemplo, no termina en Recursos Humanos: requiere accesos tecnológicos, dispositivos, permisos y coordinación con otras áreas. Una salida de la empresa plantea necesidades similares. Los gastos de empleados conectan a managers, profesionales y Finanzas.
Son precisamente esos procesos transversales los que pueden beneficiarse de sistemas capaces de compartir contexto entre diferentes funciones.
El siguiente reto de la IA será conectarla
AI Reset es, en primer lugar, un programa concreto de Factorial para acelerar la adopción de sus nuevas capacidades de inteligencia artificial entre 50 compañías.
Pero también refleja un movimiento más amplio en el mercado del software empresarial.
La primera etapa de adopción de IA ha consistido en introducirla dentro de las diferentes funciones. La siguiente puede estar marcada por cómo conectar esos sistemas y conseguir que la automatización atraviese departamentos completos.
Para Recursos Humanos, esto supone también ampliar la mirada.
La pregunta ya no será únicamente qué herramientas de IA necesita la función de Personas, sino cómo se conecta esa inteligencia con el resto de la organización sin multiplicar sistemas, datos aislados y procesos fragmentados.
Factorial quiere probar esa hipótesis con AI Reset.
Y su propio cambio de posicionamiento es una señal interesante de hacia dónde empieza a moverse el mercado: de desarrollar inteligencia artificial para cada departamento a intentar construir una inteligencia artificial que entienda la empresa de forma más transversal.